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1、在项目中，如果prompt和function calling足够好，尽量不要微调，节约成本。 以下是针对function calling的slot，评估准确率（识别准确度）、召回率（全面率），F1值。 从中可以…

MySQL中的聚集索引和非聚集索引的主要区别在于它们的存储方式和使用方式。 聚集索引（Clustered Index）： 聚集索引的叶子页包含了行的全部数据。 每个表只能有一个聚集索引，因为一个表中的数据只能按照一种方式存储。 当你查询的…

在当前人工智能的研究中，机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）是两项核心技术，它们虽然经常被混用，但在模型复杂性、数据依赖性以及应用场景等多个维度上存在显著差异。…

我开着一家猫咪咖啡馆，我们店貌美小猫可没少给我带来回头客~先给大家看看我的招财猫们 开了三年了，也是前不久店里才开始有点盈利，开始那段时间没少收到投诉，差点就干不下去了。店里养着的猫多，平时鱼油、冻干也没稍微…

基于深度学习的精准农业分析利用深度学习技术处理和分析农业中的各种数据源，包括遥感影像、气象数据、土壤信息和作物生长情况，从而优化农业生产，实现资源的精确管理和农业产量的提升。 1. 精准农业的挑战 数据复杂性：精准农业依…

Minitab 的直方图结果分析解释 步骤 1：评估关键特征 检查分布的尖峰和散布。评估样本数量对直方图外观的影响。 标识尖峰（即，条的最高聚类）： 尖峰表示样本中最常见的值。评估样本的散布以了解数据的变异程度。例如…

改变的确很难，但结果值得冒险 本文主要根据做题内容的总结，如有错误之处，还请各位师傅指正 一.伪协议的失效 当我们做到关于文件包含的题目时，常用思路其实就是使用伪协议（php:filter,data,inpput等等）执行…