这个之前做过，先不做照片的。下一节再做带照片的。 第一步 收集数据 1.先做一个AppModel结构体，这个结构体需要单做的。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; //using Assets.Model; public clas…

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 判断串口是否打开 判断串口是否打开 要在Python中打印串口的波特率并检查特定的串口（例如COM19）是否已经打开，你可以使用pyserial库。这个库提供了跨平台的串口通信功能。首先，确保安…

以下是一些实用的 Google Chrome 命令： chrome://version - 显示 Chrome 浏览器的详细信息，包括版本号、用户代理和命令行参数等。 chrome://flags - 打开 Chrome 实验性功能页面，可以启用或禁用各种实验性功能。请注意，这些功能…

需要提前安装docker和docker-compose环境 参考：部署docker-ce_安装部署docker-ce-CSDN博客 参考：docker-compose部署_docker compose部署本地tar-CSDN博客 创建gitlab的数据存放目录 mkdir /opt/gitlab && cd mkdir /opt/gitlab mkdir {conf…

文章目录 一、单例模式1.1 饿汉模式1.2 懒汉模式 二、阻塞队列1.1 生产者消费者模型1.1.1 现实生活举例1.1.2 生产者消费模型的两个优势1.1.2.1 解耦合1.1.2.2 削峰填谷 1.2 阻塞队列代码1.2.1 使用java标准库的阻塞队列实现生产者消费者模型1.2.2 实现自己的阻塞队列 一、单例…

梯度下降（Gradient Descent）是机器学习中用于最小化损失函数的优化算法。在Python中，可以通过手动实现或使用现有的库（如scikit-learn）来应用梯度下降算法。以下是手动实现简单线性回归问题的梯度下降算法的示例&#…

有任何关于GSMA\IOT\eSIM\RSP\业务应用场景相关的问题，欢迎W: xiangcunge59 一起讨论, 共同进步 (加的时候请注明: 来自CSDN-iot). ReplaceSessionKeys 您提供的文本描述了在加载绑定配置文件包（Bound Profile Package，BPP）期…

import pandas as pd# 读取asc文件，指定空格为分隔符 df pd.read_csv(out_view2.asc, sep , headerNone)# 去掉空列 df df.dropna(howall, axis1)# 将数据保存到Excel文件 df.to_excel(out_view2.xlsx, indexFalse, headerFalse)效果图