梯度下降（Gradient Descent）是机器学习中用于最小化损失函数的优化算法。在Python中，可以通过手动实现或使用现有的库（如scikit-learn）来应用梯度下降算法。以下是手动实现简单线性回归问题的梯度下降算法的示例&#…

有任何关于GSMA\IOT\eSIM\RSP\业务应用场景相关的问题，欢迎W: xiangcunge59 一起讨论, 共同进步 (加的时候请注明: 来自CSDN-iot). ReplaceSessionKeys 您提供的文本描述了在加载绑定配置文件包（Bound Profile Package，BPP）期…

import pandas as pd# 读取asc文件，指定空格为分隔符 df pd.read_csv(out_view2.asc, sep , headerNone)# 去掉空列 df df.dropna(howall, axis1)# 将数据保存到Excel文件 df.to_excel(out_view2.xlsx, indexFalse, headerFalse)效果图

近来用uniapp开发H5的时候，需要接入支付，原来都是基于后端框架来做的，所以可谓是一路坑中过，今天整理下大致流程分享给大家。 先封装util.js，便于后面调用 const isWechat function(){return String(navigator.userA…

MahApps.Metro是一个开源的WPF (Windows Presentation Foundation) UI 控件库。它的特点有现代化设计、主题定制、响应式布局、内置控件。 而Mvvm模式的核心思想是将用户界面（View）与应用程序逻辑（ViewModel）分离，以实…

此处非常感谢https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory这个项目。 看到网上的教程很多都是教如何用webui来微调的，这里出一期命令行多卡微调教程~ 1. 模型准备 模型下载比较方便的方法： 1. modelscope社区（首选，速度很高，并且很多需要申请的模型都有）注意要选择代码…

hello ！大家好呀！ 欢迎大家来到我的Linux高性能服务器编程系列之《C11：并发新纪元 —— 深入理解异步编程的力量》，在这篇文章中，你将会学习到C新特性以及异步编程的好处，以及其如何带来的高性能的魅力&…

python-pytorch seq2seq+attention笔记0.5.00 1. LSTM模型的数据size2. 关于LSTM的输入数据包含hn和cn时，hn和cn的size3. LSTM参数中默认batch_first4. Attention机制的三种算法5. 模型的编码器6. 模型的解码器7. 最终模型8. 数据的准备9. 遇到的问题10. 完整代码1. LSTM模型的…