为了去打蓝桥杯，我没有按照书上的去做（例子太简单），基本上没有什么作用，就是基本的罗列。我也就没有去刷那些基础的题目和积累技巧（类似c语言里面的while（（c getchar) ! \0 &…

Apache benchmark（ab） 安装window安装使用方法 - bin目录运行使用方法 - 任意目录运行 linux安装 基本命令介绍常用参数:输出结果分析： ab的man手册 安装 window安装 官网下载链接：https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download…

reactive函数可以定义一个响应式对象。 在div中引用对象里的数据就可以 <template><div class"ttt"><li v-for"data in reactive2" :key"data.name">{{data.name}}</li><h2>{{reactive3.name}}</h2><h2…

一、再谈构造函数 1.1构造函数体赋值 在创建对象时&#xff0c;编译器通过调用构造函数&#xff0c;给对象中各个成员变量一个合适的初始值。 class Date { public:Date(int year, int month, int day){_year year;_month month;_day day;}private:int _year;int _month;i…

1、认识前端路由 本质 前端路由的本质&#xff0c;是监听 url 地址或 hash 值的改变&#xff0c;来切换渲染对应的页面组件 前端路由分为两种模式 hash 模式 history 模式 两种模式的对比 2、hash 模式 &#xff08;1&#xff09;hash 定义 hash 模式是一种把前端路由的路…

文章目录 1. 工厂模式的三种实现2. 简单工厂模式和工厂方法模式示例3. 抽象工厂模式示例4. 工厂模式与多态的关系5. 工程模式与策略模式的关系6. 面试中可能遇到的问题6.1 **工厂模式的概念是什么&#xff1f;**6.2 **工厂模式解决了什么问题&#xff1f;**6.3 **工厂模式的优点…

在PyTorch中&#xff0c;计算交叉熵损失主要有以下几种方式&#xff0c;它们针对不同的场景和需求有不同的实现方式和适用范围&#xff1a; 1. nn.CrossEntropyLoss 类 这是最常用且方便的方法&#xff0c;特别适用于多分类任务。nn.CrossEntropyLoss 实际上是同时完成了 sof…

小程序网络视频组件错误 1.错误提示如下 3[渲染层网络层错误] Failed to load media http://www.xxx.net/download/1.mp4#devtools_no_referrer net::ERR_FAILED From server 112.126.62.195(env: Windows,mp,1.06.2401020; lib: 3.3.4)2.解决文章请参考 本文链接&#xff…