在NumPy库中，np.exp和np.exp2是两个用于计算指数的函数，但它们的基数不同： np.exp(x)：计算自然指数 ex，其中 e 是自然对数的底数，大约等于2.71828。这个函数返回e的x次幂，用于各种自然增长或衰…

import torch import torch.nn as nn# With Learnable Parameters m nn.BatchNorm2d(100) # Without Learnable Parameters m nn.BatchNorm2d(100, affineFalse) input torch.randn(20, 100, 35, 45) output m(input)print(output) print(output.shape)这段代码展示了如何使…

🏡浩泽学编程：个人主页 🔥 推荐专栏：《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》 《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》《项目实战》 🛸学无止境，不骄不躁，知行合一 文章目录 …

作者：俊达 1 引擎分类 ClickHouse表引擎一共分为四个系列，分别是Log、MergeTree、Integration、Special。其中包含了两种特殊的表引擎Replicated、Distributed，功能上与其他表引擎正交，根据场景组合使用。 2 Log系列 Log系列…

一、如何分析主从延迟 分析主从延迟一般会采集以下三类信息。 从库服务器的负载情况 为什么要首先查看服务器的负载情况呢？因为软件层面的所有操作都需要系统资源来支撑。 常见的系统资源有四类：CPU、内存、IO、网络。对于主从延迟，一般会…

整理了一下之前写的深度学习基础知识文章，方便浏览！ 1. pytorch基础学习系列文章，里面代码和示例 《PyTorch深度学习实践》05 用PyTorch实现线性回归 《PyTorch深度学习实践》06 用PyTorch实现Logistic回归 《PyTorch深度学习实践》07加载数…

在高并发场景下，数据库往往是性能瓶颈的一个重要因素。以下是一些常用的方法来解决数据库性能瓶颈问题： 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括索引优化、查询优化、表结构设计优化等。使用合适的索引可以加速查询操作&#xff0…

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 登录注册模块2.2 课程管理模块2.3 课时管理模块2.4 学生作业模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 课程表3.2.2 课时表3.2.3 学生作业表 四、系统展示五、核心代码5.1 查询课程数据5.2 新增课时5.3 提交作…