本文分类:news发布日期:2024/9/20 0:32:03
打赏

相关文章

8. 超级终端和 Minicom

超级终端和 Minicom 在对目标板进行查看、操作或目标板和上位机进行文件传输与通信时,需要安装终端软件。通过终端软件来对目标板进行配置,或者执行目标板上的程序与主机进行通信。 下面介绍 3种终端软件,具体开发时,你仅需任意使…

为什么在下一个 IT 项目中选择使用 PostgreSQL

在数据库管理系统这个充满活力的领域中,为你的项目选择合适的平台是一项至关重要的决策。面对众多可选项,每个选项都针对特定的需求,做出选择可能会是一项艰巨的任务。这篇博客将概述为什么 PostgreSQL 可能是你正在寻找的关系数据库解决方案…

详解Linux例行性工作

例行性工作(计划任务) 场景: 生活中,我们有太多场景需要使用到闹钟,比如早上7点起床,下午4点开会,晚上8点购物,等等。再Linux系统里,我们同样也有类似的需求。比如我们…

ElasticSearch 底层读写原理

ElasticSearch 底层读写原理 ​ 写请求是写入 primary shard,然后同步给所有的 replica shard;读请求可以从 primary shard 或 replica shard 读取,采用的是随机轮询算法。 1、ES写入数据的过程 1.选择任意一个DataNode发送请求&#xff0c…

RabbitMQ发布确认高级版

1.前言 在生产环境中由于一些不明原因,导致 RabbitMQ 重启,在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败, 导致消息丢失,需要手动处理和恢复。于是,我们开始思考,如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢&…

Pytorch_1_基本语法

一、Pytorch的基本元素操作 1.引入torch from __future__ import print_function import torch 2.创建矩阵 x torch.empty(5,3) print(x) 3.输出结果: tensor([[7.9191e34, 1.1259e24, 1.2359e-42], [4.0824e-40, 1.1379e-35, 2.5353e30], [8.…

人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法(密度聚类)

1.算法简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点,因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。 2.算法原…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部