本文分类:news发布日期:2024/9/19 7:44:50
打赏

相关文章

ffmpeg 输入文件,输入出udp-ts 指定pid

要使用FFmpeg将输入文件转换为UDP传输流(TS)并指定特定的PID,您可以使用以下命令: ffmpeg -i input_file -c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -f mpegts -map 0:v:0 -map 0:a:0 -pid 0x12345678 udp://output_addr…

开源软件在企业中的应用:降本增效的利器(AI)

开源软件在企业中的应用:降本增效的利器 引言企业选择开源软件的动因 1. 降低成本2. 灵活性和定制化3. 安全性和可靠性4. 社区支持和生态系统 开源软件的降本增效之道 1. 降低软件许可成本2. 提高IT基础设施效能3. 加强安全性防护4. 利用社区资源提高效率5. 促进创新…

代理模式

如有错误或有补充,以及任何改进的意见,请留下您的高见 定义 代理模式是一种设计模式,它为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理模式是一种结构型模式,它可以在不修改源码的情况下增强方法,在方法前后增…

类银河恶魔城学习记录1-6 Flip基本设置源代码 P33

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili Player.cs using System.Collections; using System.Collections.Generic; using Unity.VisualScripting; us…

Python入门指北二十四

Python中有哪些常用的缓存技术?它们的特点是什么? Python中有多种常用的缓存技术,其中最常用的是内存缓存、文件缓存和数据库缓存。 内存缓存:将数据存储在内存中,以便快速访问。这种缓存方式具有速度快、效率高的特…

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能?

目录 初识集成学习 Bagging与随机森林 Otto Group Product(实操) Boosting集成原理 初识集成学习 集成学习(Ensemble Learning)是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法。它通过将多个模型的预测结果进行整合或投票来做…

AD24-查找、选择、移动、对齐及PCB器件交换

一、查找 1、概述 2、对象介绍说明 ①Components:器件 ②3D Bodies:3D体 ③Tracks:走线 ④Arcs:圆弧 ⑤Vias:过孔 ⑥Resgions:多边形填充 ⑦Ponlygons:铜皮 通过All-On,进行全部打开或关闭,进行需要对象选择;然后选中对象&#xff0c…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部