本文分类:news发布日期:2024/12/22 0:11:57
打赏

相关文章

RLHF学习

整体流程 三个步骤分解: 预训练一个语言模型 (LM) ;聚合问答数据并训练一个奖励模型 (Reward Model,RM) ;用强化学习 (RL) 方式微调 LM。 RW RM 的训练是 RLHF 区别于旧范式的开端。这一模型接收一系列文本并返回一个标量奖励&…

五、Kotlin 函数进阶

1. 高阶函数 1.1 什么是高阶函数 以下 2 点至少满足其一的函数称为高阶函数: 形参列表中包含函数类型的参数 //参数 paramN 可以是:函数引用、函数类型变量、或 Lambda 表达式。 fun funName(param1: Type1, param2: Type2, ... , paramN: (p1: T1, p2…

ES如何搜索两个索引

在Elasticsearch(ES)中,索引是存储和查询数据的地方,而联合查询是查询多个索引的能力。当你在ES中查询时,可以指定要查询的索引。 如果你要查询两个不同的索引,你可以在查询中明确指定这两个索引。 对于字…

datawhale 大模型学习 第八章-分布式训练

近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。因此,需要基于单机多卡、甚至是多机多卡进行分布式大模型的训练。 对于训练任务来说&a…

时间序列大模型:TimeGPT

论文:https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdf TimeGPT,这是第一个用于时间序列的基础模型,能够为训练期间未见过的多样化数据集生成准确的预测。 大规模时间序列模型通过利用当代深度学习进步的能力,使精确预测和减少不确定性成为…

后端学习:数据库MySQL学习

数据库简介 数据库:英文为 DataBase,简称DB,它是存储和管理数据的仓库。   接下来,我们来学习Mysql的数据模型,数据库是如何来存储和管理数据的。在介绍 Mysql的数据模型之前,需要先了解一个概念&#xf…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部