窗函数的作用 在时域上，窗函数可以看作是对原始信号进行截断或调制的加权函数。这些窗函数通常在时域上是有限的宽度，并且具有对称性，如矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等。例如，汉明窗是一种对称窗函数，它可以用…

JVM/GC JVMGC垃圾回收算法1.引用计数法2.标记清除发3.标记压缩算法4.复制算法5.分代算法 收集器1.串行垃圾收集器2.并行垃圾收集器2.CMS垃圾收集器 3.G1垃圾收集器(重点)jdk1.7开始1.9默认的回收器Young GC模式Mixed GCFull GC JVM 待更新中ing GC 垃圾回收:程序运行的时候必…

用于读写BMP文件的golang版源码 源码基于源码分享-golang的二进制文件读写库 https://blog.csdn.net/zhyulo/article/details/128890546 BMP文件格式可参考位图文件解析-位图(bmp)、图标(ico)与光标(cur) https://blog.csdn.net/zhyulo/article/details/85934728 import (&q…

文章目录 1. 参考视频: 尚硅谷Node.js零基础视频教程，nodejs新手到高手 1.

2024水资源、智慧城市与绿色发展国际会议(ICWRSCGD 2024) 会议简介 2024年国际水资源、智慧城市与绿色发展大会（ICWRSCGD 2024）将在中国杭州举行。会议聚焦“水资源、智慧城市、绿色发展”这一最新研究领域，致力于促进世界顶级创新者、科学…

目录 第一题：用数组作为参数实现冒泡排序 不用函数的冒泡排序 冒泡排序原理： 错误的数值传参冒泡排序 错误的原因 就是什么是数组名 正确的数组传参的冒泡排序 数组的地址和数组首元素的地址的区别 第一题：用数组作为参数实现冒泡排…

Rancher和K8s的关系，Rancher和K8s区别对比。简单来说，K8s（Kubernetes）为企业提供了一种一致的方式来管理任何计算基础架构，Rancher则是用于管理位于任何位置的Kubernetes集群的完整平台。如果用户是自己手动部署K8s集群…

6. 与学习相关的技巧 6.1 参数的更新 神经网络学习的目的是找到使损失函数尽可能小的参数, 这个过程叫最优化_(optimization_), 但是由于神经网络的参数空间复杂, 所以很难求最优解. 前几章, 我们使用参数的梯度, 沿梯度的反向更新参数, 重复多次, 从而逐渐靠近最优参数, 这个…