关于 Solon MVC 参数注入，主要尊守以下基本规则： 参数名与请求数据名一一对应。当对上不上时，会采用整体数据注入（如果接收的是实体）参数名与请求数据同名时，又想整体注入（如果接收的是实体&am…

来源于wetab AI-4o，未经验证，仅记录，供研究 A: 请介绍比较新的和先进的多主机多GPU训练方法 Q: 在现代深度学习中，多主机多GPU训练已经变得非常常见，尤其是对于大规模模型和数据集。除了PyTorch的DistributedDataP…

WPS模型（What, Problem, Solution）是一种高效沟通和决策分析的框架，旨在帮助沟通者清晰、简洁地表达问题和解决方案，特别适用于在复杂或多变的环境中进行清晰的交流。WPS模型的核心是通过以下三个步骤来组织沟通内容： …

🤗本文主要讲述在docker下使用LLaMA-Factory训练推理模型。 🫡拉取镜像 首先需要启动docker，然后在终端中输入： docker run -tid --gpus all -p 8000:8000 --name LLM -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIEScompute,utility -e NVIDIA…

文章目录 rust中引用和智能指针的区别引用 (&T 和 &mut T)智能指针引用和智能指针的区别总结什么时候使用引用&#xff0c;什么时候使用智能指针&#xff1f; 使用 Box\<T\> 指向堆上的数据使用场景Example Deref特征自定义智能指针隐式类型转换deref coercionsR…

YashanDB安全性&#xff08;基础篇&#xff09; 数据库安全功能总览 崖山安全体系概述 数据库的安全性原则 一个安全的数据库系统应该能够建立安全保护机制&#xff0c;实施安全管理措施&#xff0c;保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏…

欧式距离和曼哈顿距离是两种常用的距离度量方法&#xff0c;用于衡量两点之间的相似性或差异性。它们在几何分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛应用。 1. 欧式距离 概念 欧式距离&#xff08;Euclidean Distance&#xff09;是最常见的直线距离度量方法&#xff0c;源于欧…

目录 一、Redis中的key和value的设计 1.key的命名规范 2.避免出现BigKey 3.value中选择恰当的数据类型 例1&#xff1a;比如存储一个User对象&#xff0c;我们有三种存储方式&#xff1a; ①方式一&#xff1a;json字符串 ②方式二&#xff1a;字段打散 ③方式三&#x…