本文分类:news发布日期:2024/10/30 19:35:13
相关文章
缓存池(对象池)使用
框架介绍
对象池的实现是为了优化内存管理和提升性能,尤其是在创建和销毁大量对象时,通过复用已经创建的对象来减少垃圾回收的负担。
实现概述
开放公共方法
记忆已更新
这个对象池的实现是为了优化内存管理和提升性能,尤其是在创建和销…
建站知识
2024/10/30 19:30:24
【实战案例】Django框架使用模板渲染视图页面及异常处理
本文基于之前内容列表如下: 【图文指引】5分钟搭建Django轻量级框架服务 【实战案例】Django框架基础之上编写第一个Django应用之基本请求和响应 【实战案例】Django框架连接并操作数据库MySQL相关API
视图概述
Django中的视图的概念是一类具有相同功能和模板的网…
建站知识
2024/10/29 6:31:55
cesium相机(camera)控制
camera基础属性:
Cesium 中的相机通过 viewer.camera 来获取和操作。 position:相机的位置,用 Cartesian3 坐标表示,表示的是相机在世界坐标系中的绝对位置。 viewer.camera.position Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude, latitude, height);dir…
建站知识
2024/10/30 16:44:20
fastjson/jackson对getter,setter和constructor的区分
在复现完fastjson1.2.24-1.2.80和jackson的所有相关漏洞后,总结的一些规则
以下均指对json的反序列化过程
setter
fastjson调用setter:遍历所有方法,找出所有满足setter要求的方法,再根据传入的json去反射调用
jackson调用set…
建站知识
2024/10/29 4:14:46
使用Python来下一场深夜雪
效果图:(真实情况是动态的) 完整代码:
import turtle
import random# 初始化画布
turtle.bgcolor("#001f3f") # 偏深蓝色的背景
turtle.title("下雪的画面")
turtle.speed(0)
turtle.hideturtle()
turtle.t…
建站知识
2024/10/29 4:16:24
深度学习——线性神经网络(五、图像分类数据集——Fashion-MNIST数据集)
目录 5.1 读取数据集5.2 读取小批量5.3 整合所有组件 MNIST数据集是图像分类中广泛使用的数据集之一,但是作为基准数据集过于简单,在本小节将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集。 import torch
import torchvision
from torch.utils import data
fr…
建站知识
2024/10/29 4:31:05
480p 720p 1080p 2k 4k 8k 12k分辨率视频分别占用多大带宽?
技术背景
好多开发者,在设置视频编码参数的时候,对不同分辨率的带宽设置,缺乏相关的经验,实际上,视频分辨率与所需带宽之间的关系受到多个因素的影响,包括视频编码方式、帧率、视频内容的动态程度等。下面…
建站知识
2024/10/26 14:38:08
【C++篇】揭开 C++ STL list 容器的神秘面纱:从底层设计到高效应用的全景解析(附源码)
文章目录 从零实现 list 容器:细粒度剖析与代码实现前言1. list 的核心数据结构1.1节点结构分析: 2. 迭代器设计与实现2.1 为什么 list 需要迭代器?2.2 实现一个简单的迭代器2.2.1 迭代器代码实现:2.2.2 解释: 2.3 测试…
建站知识
2024/10/29 6:51:26