基于SDIO接口的WIFI&#xff0c;在应用上&#xff0c;功耗低于USB接口&#xff0c;且无须USB Device支持&#xff0c;满足某些应用场景 1 硬件连接 2 Vivado工程配置 3 驱动编译 3.1 KERNRL CONFIG (build ENV) 修改 export KERNELPATH<path of kernel header>export T…

一、问题 在centos7.9启动docker 18.09.9报错&#xff1a;Error starting daemon: error initializing graphdriver: overlay2: the backing xfs filesystem is formatted without d_type support, which leads to incorrect behavior. Reformat the filesystem with ftype1 to…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func findMinArrowShots(points [][]int) int {if len(points) 0 {return 0}sort.Slice(points, func(i, j int) bool { return points[i][1] < points[j][1] })maxRight : points[0][1]ans : 1for _, p : range points {if p[0] > …

一、查看当前安装mysql情况&#xff0c;查找以前是否装有mysql rpm -qa|grep -i mysql二、停止MySQL服务 三、删除mysql库和文件 查找MySQL库 # 查找命令 find / -name mysql# 显示结果 /var/lib/mysql/var/lib/mysql/mysql/usr/lib64/mysql删除对应的mysql目录 rm -rf /v…

深度学习中的损失函数详解 文章目录 深度学习中的损失函数详解损失函数的基础概念常见的损失函数类型及应用场景回归问题的损失函数分类问题的损失函数自定义损失函数 如何选择合适的损失函数&#xff1f;损失函数在深度学习中的应用 在深度学习的世界中&#xff0c;损失函数&a…

传变量 uni.navigateTo({url:/pages/page/pay?number1 })uni.navigateTo({url:/pages/page/pay?title this.title });uni.navigateTo({url:/pages/page/pay?list encodeURIComponent(JSON.stringify(this.getList)) })接收 onLoad(e){this.number e.numberthis.title e.…

深度学习中常用的优化方法包括啦momentum(动量法),Adagrad(adaptive gradient自适应梯度法),RMSProp(root mean square propagation均方根传播算法),Adam(adaptive moment estimation自适应矩估计法) 指数加权平均算法 所谓指数加权平均算法是上述优化算法的基础,其作用是对历…

一、Hive 数据库操作 1. 创建数据库 基本创建数据库命令&#xff1a; CREATE DATABASE bigdata;说明&#xff1a; 数据库会在 HDFS 中以目录的形式创建和保存&#xff0c;数据库名称会存储在 Hive 的元数据中。如果不指定目录&#xff0c;数据库将在 /user/hive/warehouse 下…