React响应式数据useState 最近学了React，发现与Vue大有不同，在Vue中实现数据的响应式通过ref()函数，React则是通过useState()函数 使用 语法：const [data, setData] useState(数据) 说明：将数据传给useState()&am…

独孤现实中玩的要好的朋友。 他们都只在自己的社交圈，工作圈链接。 没有人知道，副业可以这么玩。 所以他们很好奇，问我，独孤，你最开始是怎么知道这些副业的？ 其实，独孤最开始接触副业&#…

“ 和昨天的文章同一套靶场，这次主要使用的是Kali Linux以及Metasploit来打靶场，熟悉一下MSF在内网渗透中的使用，仅供学习参考，大佬勿喷。本期文章靶场来自公众号：渗透攻击红队。” 靶场下载地址：https://…

在 Spring Boot 项目中，构建清晰、易于维护的代码结构至关重要。传统业务逻辑方式往往将所有代码混杂在一起，导致代码难以理解、修改和扩展。三层架构模式的出现正是为了解决这些问题，让我们深入了解它带来的改变。 一、传统业务逻辑方式 假…

Day02-MySQL数据库服务体系结构 1、数据库服务连接管理2、数据库服务应用配置2.1 服务进行配置有什么作用？2.2 应用配置有三种方式： 3、数据库服务多实例构建4、数据库服务版本升级4.1 实现升级的方法：4.2 常见的数据库服务程序升级方式&…

LazyFrame LazyFrame的内容包括：使用例子 LazyFrame是Polars的一个核心概念，它代表了一种延迟执行的数据框架。这意味着在创建LazyFrame时，并不会立即执行操作，而是在实际需要结果时才进行计算。这种方式对于优化查询和执行大型数…

目录 1.标题标签 2.标题标签的align属性 3.段落标签 4.水平线标签hr 5.换行标签br 6.文本样式标签font ​编辑7.文本格式化标签 8.文本语义标签 1）时间time标签 2）文本高亮Mark标签 3）cite标签 9.特殊字符标签 10.图像标签img 附录&#xff…

【深度学习】— softmax回归、网络架构、softmax 运算、小批量样本的向量化、交叉熵 3.4 Softmax 回归3.4.1 分类问题3.4.2 网络架构 3.4.3 全连接层的参数开销3.4.4 softmax 运算3.4.5 小批量样本的向量化3.4.6 损失函数对数似然softmax 的导数 3.4.7 信息论基础熵信息量重新审…