文章目录 方法1：自顶向下的归并排序方法2 自底向上的归并排序 方法1：自顶向下的归并排序 使用归并排序算法。归并排序是一种分治算法，它将链表分成两半，然后对每一半进行排序，最后将两个有序的链表合并。由于链表不支…

1. 日志要求 对于一个日志来说，我们任认为其应该具有以下的内容 1. 日志时间 2. 日志等级 3. 日志内容 4. 文件名称与行号 在此基础上我们对不同的日志做出分级，即 info: 常规信息 warning: 报警信号 error: 严重信号，可能需要立…

9.27 语义鸿沟： 是指输入数据的底层特征和高层语义信息之间的不一致性和查一下。如果可以有一个好的表示在某种程度上能够反映出数据的高层语义特征，那么我们就能相对容易的构建后续的机器学习模型。嵌入（Embedding）：…

一、准备 docker部署seata-server 1.5.2参考&#xff1a;docker安装各个组件的命令 二、springboot集成seata 2.1 引入依赖 <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>&…

P. S.&#xff1a;以下代码均在VS2019环境下测试&#xff0c;不代表所有编译器均可通过。 P. S.&#xff1a;测试代码均未展示头文件stdio.h的声明&#xff0c;使用时请自行添加。 博主主页&#xff1a;Yan. yan.                        …

Python机器学习&#xff1a;从数据获取到模型部署 目录 &#x1f6e0;️ 端到端机器学习项目示例 1.1 &#x1f4ca; 数据获取与处理 1.2 &#x1f9e0; 模型训练与评估 1.3 &#x1f680; 部署模型&#xff08;Flask或FastAPI集成&#xff09; 1. &#x1f6e0;️ 端到端机器…

4. 高效实践 在现代软件开发中&#xff0c;Docker和容器技术使得应用程序的开发、部署和管理变得更为高效。然而&#xff0c;伴随而来的也是一些挑战&#xff0c;比如镜像优化、性能调优、安全性管理以及持续集成和持续交付&#xff08;CI/CD&#xff09;的集成等。以下是一些…

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:if not points:return 0points.sort(keylambda balloon: balloon[1])pos points[0][1]ans 1for balloon in points:if balloon[0] > pos:pos balloo…