本文分类:news发布日期:2024/10/18 20:23:50
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1. 训练过程 和其他神经网络训练相似,增加训练数据、计算损失、反向传播、更新权重参数。
2. 代码实现
2.1 准备环境
import os
import lamini# lamini的key上官网即可获得
lamini.api_url os.getenv("POWERML__PRODUCTION__URL") # url自己跑可以不要…
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2024/10/18 20:19:57
论文阅读:LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging
论文链接 代码链接
Abstract
预训练的语言模型不断进行微调,以更好地支持下游应用。然而,此操作可能会导致目标领域之外的通用任务的性能显著下降。为了克服这个问题,我们提出了LM Cocktail,它使微调后的模型在总体上保持弹性。…
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2024/10/18 20:21:48
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2024/10/6 20:23:26