一、CodeFormer简介 CodeFormer 是一款强大的人工智能工具，专为处理低质量、损坏或模糊的面部图像而设计，主要用于图像和视频的修复和增强。它基于深度学习技术，通过先进的生成对抗网络（GAN）和自监督学习技术&#xf…

mac访达查找文件目录 在Mac上使用访达（Finder）查找文件或目录的方法如下： 打开访达。 在访达窗口的侧边栏中，选择“ Go to Folder”（转到文件夹）选项，或者使用快捷键ShiftCommandG打开一个对…

1. 背景 大模型为什么需要对齐？ 首先我们要搞清楚一个问题：LLM大语言模型预训练是监督还是无监督学习？ 答案是无监督学习。 在预训练阶段，大语言模型（LLM）通过无监督学习大量的文本数据，例如…

作者：王沛斌饿了么 小编导读： 本文整理自饿了么大数据架构师、Apache Flink Contributor 王沛斌老师在8月3日 Streaming Lakehouse Meetup Online（Paimon x StarRocks，共话实时湖仓架构）上的分享。主要分为以下三个内容…

案例特训专题 - 数据库设计篇 数据库设计篇规范化与反规范化 ★★★规范化 - 范式反规范化 数据库索引数据库视图数据库分区分表分库分区分区的常见方式 分表分库 分布式数据库 ★★★NoSQL ★★★其他数据库扩展知识 ★★★数据库性能优化集中式数据库优化分布式数据库优化 大…

Exercise 2.30 Define a procedure s q u a r e − t r e e square-tree square−tree analogous to the s q u a r e − l i s t square-list square−list procedure of Exercise 2.21. That is, s q u a r e − t r e e square-tree square−tree should behave as follo…

问题陈述 有一个无向图，图中有 NN 个顶点和 00 条边。顶点编号为 11 至 NN 。 您会收到 QQ 个查询，需要按顺序处理。每个查询都属于以下两种类型之一： 类型 11 ：以 1 u v 格式给出。在顶点 uu 和 vv 之间添加一条边。类型 22 &…

目录 0. 前言 原书正文 1. 计算设备 (CPU和GPU) 补充：torch版本cuda报错的解决方案 2. 张量与GPU 3. 存储在GPU上 4. 复制（多卡操作） 5. 旁注 (CPU和GPU之间挪数据) 6. 神经网络与GPU 小结 0. 前言 课程全部代码（pytorc…