VAE模型及pytorch实现 VAE模型推导部分最小化KL散度推导代码部分损失函数Encoder部分Decoder部分VAE整体架构 VAE问题参考资料 VAE（变分自编码器）是一种生成模型，结合了自编码器和概率图模型的思想。它通过学习数据的潜在分布，可以…

文章写了有一段时间了，期间不少小伙伴来咨询如何自学入门AI，或者咨询一些AI算法。 90%的问题我都回复了，但有时确实因为太忙，没顾得过来。 在这个过程中，我发现很多小伙伴问的问题都类似：比如如何入门计算…

参考链接BAPI_ACC_DOCUMENT_POST – Vendor Down payment: Update Purchase order info and PO history 不需要链接里的替代过程，可以直接写在函数BAPI_ACC_DOCUMENT_POST的增强结构EXTENSION2里 需要复制BTE增强1050 在其中调用函数ME_CREATE_HISTORY_FINANCE 即…

ori_train torchvision.datasets.ImageFolder(root args.datadir /tiny-imagenet-200/train/, transformtransform)#可以获取class_idx的映射class_idx ori_train.class_to_idx val_annotations.txt中存储着每个图片对应的类别 获取验证集的标签 test_target []#读取val_…

精华笔记： static final常量：应用率高 必须声明同时初始化 常常由类名点来访问，不能被改变 建议：常量所有字母都大写，多个单词用_分隔 编译器在编译时会将常量直接替换为具体的值，效率高 何时用&#x…

在生产环境上，务必要将日志清除干净，其因有二，在webgis系统中，有很多几何数据，体积大、数量多，很容易引起系统卡顿；清除log后，系统看着舒服，协同开发有很多无聊的日志&am…

文章目录 本节最终效果前言命中敌人闪白和击退效果敌人死亡效果等级 击杀数 经验绘制经验条显示等级和杀敌数游戏倒计时玩家血条参考源码完结 本节最终效果 前言 本节紧跟着上一篇，主要实现敌人受击死亡效果特效，主角等级、击杀数、经验、血条UI显示。 …

注意事项： 1.队列设置优先级 权制范围（0-255）推荐0-10 否则浪费CPU与内存 2.发消息时给消息设置优先级 3.消息需要完全事先在队列中，在被消费者消费 会被排序，否则边生产边消费不会达到预期的队列优先效果。 优先级队列…