文章目录 跳转汇总链接3.1 回文子串3.2 最长回文子串3.3 分割回文串 IV3.4 分割回文串II(hard) 跳转汇总链接 👉🔗动态规划算法汇总链接 3.1 回文子串 🔗题目链接 给定一个字符串 s ，请计算这个字符串中有多少个回文子字符串。 …

二叉树 二叉树理论基础满二叉树完全二叉树二叉搜索树平衡二叉搜索树二叉树的存储方式二叉树的遍历方式二叉树的定义 二叉树的递归遍历思路 二叉树的迭代遍历思路前序遍历后序遍历中序遍历 二叉树的层序遍历二叉树的层序遍历思路代码 二叉树的层序遍历II思路代码 二叉树的右视图…

我有一个文件夹，文件夹里有多个excel，命名格式基本一致，每个excel中都有一个sheet，名为Sheet1，现要重命名每个文件的sheet名，重命名为原文件名列表中第12位到最后1位，并合成到一个新exel中。 i…

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一.vite项目中引入axios 1.1.安装axios pnpm add axios --save 二.配置axios实例 2.1实例配置 import axios from ‘axios’ import router from ‘/router’ const instance axios.create({ baseURL:“http://127.0.0.1:8080”, timeout:10*1000, //最长响应时间 }) instan…

知识概览 Bellman_Ford算法适合解决存在负权边的最短路问题，时间复杂度为O(nm)。在存在负权边的最短路问题中，Bellman_Ford算法的效率虽然不如SPFA算法，但是Bellman_Ford算法能解决SPFA算法不能解决的经过不超过k条边的最短路问题。 例题展示…

1 以词频统计为例子介绍 mapreduce怎么写出来的 弄清楚MapReduce的各个过程&#xff1a; 将文件输入后&#xff0c;返回的<k1,v1>代表的含义是&#xff1a;k1表示偏移量&#xff0c;即v1的第一个字母在文件中的索引&#xff08;从0开始数的&#xff09;&#xff1b;v1表…

简介 nn.LSTM参数 torch.nn.lstm(input_size, "输入的嵌入向量维度&#xff0c;例如每个单词用50维向量表示&#xff0c;input_size就是50"hidden_size, "隐藏层节点数量,也是输出的嵌入向量维度"num_layers, "lstm 隐层的层数&#xff0c;默认…