Redis 是一个高性能的、基于内存的键值对存储系统，广泛用于缓存、会话管理、排行榜和消息队列等场景。它的高效性得益于其独特的实现原理和机制，Redis支持丰富的数据结构和多种持久化、复制、集群和发布/订阅功能，提供了灵活性和高可用性。 …

深度学习概述 深度学习的特点 优点 性能更好 不需要特征工程 在大数据样本下有更好的性能 能解决某些传统机器学习无法解决的问题 缺点 小数据样本下性能不如机器学习 模型复杂 可解释性弱 深度学习与传统机器学习相同点 深度学习、机器学习是同一问题不同的解决方法 …

179. 最大数（简单） 给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。 注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。 解法一、自定义比较…

引言 随着深度学习模型的应用越来越广泛，其可解释性问题也变得日益重要。深度学习模型的复杂性使得它们在许多情况下被视为“黑盒”，难以理解和解释。这种不可解释性在关键领域（如医疗诊断、金融风控）中可能带来严重后果。因此&a…

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresearch/segment-…

1 引言 某些项目在首次启动时，需要先手动创建数据库表，然后再手动写入初始数据才能正常使用。为了省去这个手动操作过程，我们可以使用Spring Boot启动时执行sql脚本的配置，全自动完成这个过程。 2 配置 具体配置如下&#xff1…

加密效果&#xff1a; 解密后的数据就是正常数据&#xff1a; 后端&#xff1a;使用的是spring-cloud框架&#xff0c;在gateway模块进行操作 <dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>30…

数学建模笔记—— 主成分分析 主成分分析1. 基本原理1.1 主成分分析方法1.2 数据降维1.3 主成分分析原理1.4 主成分分析思想 2. PCA的计算步骤3. 典型例题4. 主成分分析说明5. python代码实现 主成分分析 1. 基本原理 在实际问题研究中,多变量问题是经常会遇到的。变量太多,无…