ToCom作为一个即插即用的模块，能够有效地解耦训练和推理过程中的标记压缩程度。在VTAB-1k基准测试中，ToCom在DeiT-B的平均性能上比ToMe最高可提升2.0%。 标记压缩通过减少冗余标记的数量（例如，修剪不重要的标记或合并相似的标记&a…

编程的确是一条充满挑战的道路，每个开发者都可能在这条路上遇到挫折。面对Bug的迷宫和复杂算法，以下是一些我用来克服困难的策略，希望能为你的编程之路提供帮助。 1. 分解问题 复杂的算法和Bug往往显得难以捉摸。将问题分解成小块&#xff…

简介 开始教程之前，让我们先简单了解一下Isaac Gym和Legged Gym。 Isaac Gym Isaac Gym是NVIDIA推出的一款物理仿真环境，专为强化学习研究设计。它支持URDF和MJCF文件的导入，能够自动对导入的3D网格进行凸分解以用于物理仿真。此外&#x…

OceanBase 的ODP的路由说明一、简述为什么使用ODP的原因 （强一致性情况下） 1.分布式数据库在SQL解析这块存在本地执行计划，远程执行计划，分布式执行计划。 本地执行计划：整个SQL的表都在session所在的Observer 节点上。…

💐个人主页：初晴~ 📚相关专栏：多线程 / javaEE初阶 一、阻塞队列 阻塞队列是⼀种特殊的队列，也遵守 "先进先出" 的原则。是在普通的队列基础上做出了补充。 java标准库中的原有的队列Queue及其子类&#xf…

文章目录 1. 分而治之2. 轴点3. 构造轴点4. 单调性 不变性5. 实例 1. 分而治之 主题就是排序。实际上我们对于排序问题并不陌生。你应该记得在最开始的几章，我们就分别介绍过起泡排序、插入排序、选择排序以及归并排序，而在介绍散列技术时，我…

学习率的选择在深度学习模型训练中至关重要，它直接影响模型的收敛速度和最终性能。不同论文中的学习率差异主要取决于以下几个因素： 1. 模型架构的复杂性 大模型 vs. 小模型：复杂度较高的模型（如ResNet、Transformer等&#xff…

论文提出了第一个端到端的半监督伪装目标检测模型CamoTeacher。为了解决半监督伪装目标检测中伪标签中存在的大量噪声问题，包括局部噪声和全局噪声，引入了一种名为双旋转一致性学习（DRCL）的新方法，包括像素级一致性学习…