目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 需要的环境3.2 Django接口层3.3 实体类3.4 config.ini3.5 启动类3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者&…

Rails 风格登录系统添加全面而详细的注释，解释每个部分的功能和用途。​​​​​​​​​ 详细注释，解释了每个文件和代码块的功能。以下是一些关键点的总结： 1. 控制器（Controllers）: - ApplicationController: …

Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。它具有命令式的，define-by-run 风格的 API。由于这种 API 的存在，用 Optuna 编写的代码模块化程度很高，Optuna 的用户因此也可以动态地构造超参数的搜索空间。 安装： …

故障树分析（Fault Tree Analysis, FTA）以某个不希望发生的产品故障事件或严重的系统风险（即顶事件）为分析对象，通过自上而下的分层次因果逻辑分析，逐步找出导致故障事件的必要且充分的直接原因，…

文章目录 概要整体架构流程小结 概要 随着人工智能技术的进步，尤其是自然语言处理（NLP）领域的发展，大型语言模型（LLM）已经成为了解决多种语言任务的核心技术。但是，在实际应用中，仅…

1.训练集、测试集、验证集 在做一个训练任务的时候，能获取的所有的数据包含两类， 一类有特征和标签；另一类有特征没有标签需要预测标签，即测试集。在第一类有特征有标签的数据中， 一 般会分为训练集和验证集。训练集就…

目录 前言 效果 步骤 一、显示根节点 二、显示子节点 前言 我们在视口中添加1个方块，2个球体，5个圆柱 它们在大纲视图中的层级关系如下，那么如何将这种层级关系显示在树视图中是本篇文章要解决的问题。 效果 步骤 一、显示根节点 1…

前言 BERT：Bidirectional Encoder Representations from TransformerBERT是用来预训练Transformer模型的encoder的本节课只讲述主要思想BERT用两个主要思想来训练Transformer的encoder网络：①随机遮挡单词，让encoder根据上下文来预测被遮挡的…