本文分类:news发布日期:2024/12/26 20:21:39
相关文章
【论文阅读03】用于海洋物体检测的多注意力路径聚合网络
来源:用于海洋物体检测的多注意力路径聚合网络 |应用智能 (springer.com) 一、背景: 水下图像存在偏色、对比度低、能见度低等问题,使得海洋物体难以被探测到。这些都增加了海上目标探测的难度。 目前流行的检测器方法是基于卷积神经网络&…
建站知识
2024/11/21 18:25:21
Java面试题———SpringBoot篇②
目录
一,SpringBoot读取配置的方式有几种
二,SpringBoot项目如何热部署
三,SpringBoot项目如何实现方法的异步调用
四,SpringBoot中如何实现定时任务
五,SpringBoot中如何解决跨域问题
六,如何理解拦…
建站知识
2024/12/26 19:52:02
Verilog基础:模块端口(port)定义的语法(2001标准)
相关阅读
Verilog基础https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12263729.html?spm1001.2014.3001.5482 Verilog中的端口定义有两种风格,一种是Verilog Standard 1995风格,一种是Verilog Standard 2001风格,本文将对Verilog Standar…
建站知识
2024/11/22 4:59:55
uniapp多图上传uni.chooseImage上传照片uni.uploadFile,默认上传9张图
uniapp多图上传uni.chooseImage上传照片uni.uploadFile 代码示例:
/**上传照片 多图*/getImage() {uni.chooseImage({count: 9, //默认9sizeType: [original, compressed], //可以指定是原图还是压缩图,默认二者都有sourceType: [album], //从相册选择/…
建站知识
2024/11/21 22:10:39
stable-diffusion-xl-refiner-1.0
1.前言 这是一个基于Latent Diffusion的生成模型。它的主要功能是对通过SDXL 1.0 base模型生成的初始图像进行进一步的细化和去噪处理,以提升图像的质量和细节表现。这里的“refiner”模型是专门设计用来在最后的降噪步骤中改进图像的。 2.与SDXL 1.0 base模型的区别…
建站知识
2024/11/22 3:54:37
代码随想录算法训练营第十六天
力扣题部分:
513.找树左下角的值
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
题面:
给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
思路(层序遍历): 应该是这道题最简单的方法了࿰…
建站知识
2024/11/21 18:25:20
开源免费的表单收集系统TDuck
TDuck(填鸭表单)是一款开源免费的表单收集系统,它基于Apache 2.0协议开源,用户可以随时下载源码,自由修改和定制,也可以参与到项目的贡献和反馈中。TDuck表单系统不仅支持私有化部署,还提供了丰…
建站知识
2024/11/22 11:52:14