目录 1.数据库、数据库系统与数据库管理系统 2.理解数据独立性 3.数据模型 4.模式、外模式和内模式 5.关系和关系数据库 6.主键与外键 7.SQL语言 8.索引与视图 9.数据库安全 10.数据库完整性 11.数据依赖和函数依赖 12.范式？三范式？为什么要遵…

1、简介 LVS和Keepalived是Linux操作系统下实现高可用的负载均衡解决方案的重要工具。通过协同工作，它们能够实现一种高性能、高可用的负载均衡服务，使得用户能够透明地访问到集群中的服务。同时，它们还提供了强大的监控和故障切换功能&#…

1、概述 全称是k-nearest neighbors，通过寻找k个距离最近的数据，来确定当前数据值的大小或类别。K-近邻算法是一种基本而又有效的机器学习算法，用于分类和回归任务。它属于实例学习方法，或者说是一种基于规则的记忆方法。 2、基本…

子线程抛异常主线程能否catch 在不做任何处理的情况下，主线程不能catch 解决方式： 子线程使用try catch来捕获异常 为线程设置未捕获异常处理器UncaughtExceptionHandler 通过future的get方法捕获异常 JVM相关参数 显示指定堆内存-Xms和-Xmx指定最…

数据表：链接: https://pan.baidu.com/s/1sSz7F_yf_JeumXcP4EjE5g?pwd753f 提取码: 753f 核心流程： import numpy as np # 计算误差函数 points是数据集中数据的位置 def compute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError0for i in range(0…

方法：快慢指针递归遍历 /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}* ListNode(int x, ListNode *next) …

研究背景 随着互联网的发展，在线招聘平台逐渐成为求职者与企业之间的重要桥梁。Boss直聘作为国内领先的招聘平台，以其独特的直聊模式和高效的匹配算法，吸引了大量的用户。然而，随着平台用户的增长，海量的招聘数据带来…

KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻）算法是一种基本且广泛使用的分类与回归方法。在分类任务中，KNN的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取为类别集合中任意一个类别…