本文分类:news发布日期:2024/9/20 13:52:57
打赏

相关文章

Springcloud物流配送后台-计算机毕业设计源码69809

目 录 摘要 1 绪论 1.1 选题背景与意义 1.2国内外研究现状 1.3论文结构与章节安排 2 物流配送后台系统分析 2.1 可行性分析 2.1.1 技术可行性分析 2.1.2 经济可行性分析 2.1.3 操作可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1数据增加流程 2.2.2 数据修改流程 2.2.3 数据…

Day17_1--AJAX学习之GET/POST传参

AJAX 简介 AJAX 是一种在无需重新加载整个网页的情况下&#xff0c;能够更新部分网页的技术。其实AJAX就可以理解为就是JS。通过AJAX也就实现了前后端分离&#xff0c;前端只写页面&#xff0c;后端生成数据&#xff01; 现在开始通过实例学习&#xff1a; 1--GET传参 <!…

【数据湖与数据仓库】数据湖与数据仓库的区别与应用

数据湖与数据仓库 数据湖与数据仓库的区别与应用 引言 随着大数据时代的到来&#xff0c;数据量呈指数级增长&#xff0c;企业需要高效的存储和管理海量数据的方法。数据湖和数据仓库是两种常见的数据存储和管理解决方案&#xff0c;它们在存储架构、数据处理方式和应用场景上…

PHP智能问诊导诊平台-计算机毕业设计源码75056

摘 要 智能问诊导诊平台作为一种智能化医疗服务工具&#xff0c;利用PHP语言开发&#xff0c;旨在为用户提供便捷的在线问诊和导诊服务。该平台集成了智能算法和医疗数据&#xff0c;实现了智能化的病情诊断和治疗建议&#xff0c;帮助用户更快速地获取医疗信息和建议。用户可…

【Python机器学习】支持向量机——寻找最大间隔

如何求解数据集的最佳分隔直线&#xff1f;如下图中&#xff1a; 分隔超平面的形式可以写成&#xff0c;要计算点A到分隔超平面的距离&#xff0c;就必须给出点到分隔面的法线或垂线的长度&#xff0c;该值为。这里的常数b类似于Logistic回归中的截距。这里的向量w和常数b一起描…

切比雪夫距离

切比雪夫距离&#xff08;Chebyshev Distance&#xff09;&#xff0c;又称棋盘距离或最大值距离&#xff0c;是一种用于测量两个点之间距离的度量方法。在二维平面上&#xff0c;切比雪夫距离定义为两个点之间的最大坐标差值。其公式如下&#xff1a; DChebyshevmax⁡(∣x2−…

1.MongoDB入门指南之开篇

1. 写在前面 MongoDB大家可能听说过&#xff0c;但是要怎么学习&#xff1f;先学习哪个&#xff0c;很多人是不知道的&#xff0c;毕竟面对一个未知的事物&#xff0c;迷茫是很多人都会遇到的&#xff0c;从今天起我们就开始系统的介绍MongoDB的学习。 2. 课程介绍 课程主要分…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部