池化（Pooling）操作在卷积神经网络中用于降低特征图的尺寸，减少计算量，并提供某种程度的平移不变性。我们以最常用的最大池化（Max Pooling）为例，来解释池化操作之后的特征图大小计算。 假设有以…

### 一、背景 在机器学习和数据挖掘领域，预测模型旨在从过往数据中学习规律，以便对未知数据进行预测。随着数据量的激增和计算能力的提升，各种算法不断涌现。其中，极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM&#xff0…

Diffusion扩散模型 关于扩散模型（Diffusion Models）有很多种理解，本文的介绍是基于denoising diffusion probabilistic model （DDPM），DDPM已经在（无）条件图像/音频/视频生成领域取得…

一.PHP的序列化和反序列化 （1）.作用 PHP的序列化和反序列化是PHP中用于存储或传输PHP的值的一个过程。序列化是将变量转换为可存储或传输的字符串的过程，而反序列化则是将这些字符串转换回PHP变量的过程。这两个过程在PHP开发中非常有用&am…

个人主页：仍有未知等待探索-CSDN博客 专题分栏：C 一、概述 智能指针在构造的时候开辟空间，当智能指针生命周期结束则会自动调用析构函数释放空间。 解决问题：对于new开辟的时候出现异常，导致之前开辟的空间没有手动释放…

该示例用的谷歌的gemma-2b-it模型 Gemma是Google的一系列轻量级、最先进的开源模型，基于用于创建Gemini模型的相同研究和技术构建。它们是文本到文本、仅解码的大型语言模型，提供英文、开源权重、预训练变体和指令调优变体。Gemma模型非常适合各种文本生…

近期有不少粉丝客户朋友都在询问工作流流程引擎框架推荐。随着行业竞争激烈化，实现流程化办公已经成为当务之急。低代码技术平台及工作流流程引擎拥有够灵活、更可靠、可视化界面等诸多个优势特点，在推动企业实现数字化转型的过程中深受行业信赖与喜爱。…

当我们用 [RAG] 构建一个知识库问答应用的时候，总是希望知识库里面灌的数据越多，问答的效果越好，事实真是如此吗？这篇文章给大家答案。 引言 在人工智能问答系统的发展中，RAG（Retrieval-Augmented Generat…