数据转换的魔法：sklearn中分层特征离散化技术全解析 在机器学习中，特征离散化是将连续特征转换为离散特征（通常是类别）的过程，这有助于某些算法更好地处理数据。特别是对于分层特征，保持其层次结构在转换过…

目录 介绍 【模版】一维前缀和 算法思路： 代码实现 【模版】二维前缀和 算法思路 代码实现 寻找数组中心的下标 算法思路 代码实现 总结 除自身以外数组的乘积 算法思路 代码实现 和为K的子数组 算法思路 代码实现 和可被整除的K的子数组 算法思…

面对大型语言模型（LLMs）在假新闻制造与作弊方面的潜在风险，研究者提出了稀疏水印（Sparse Watermark）——种创新的文本水印技术，旨在监测和追溯LLMs生成的内容。不同于传统水印方法在可检测性与文本质量间的…

前言 大家好，我目前在学习java。之前也学了一段时间，但是没有发布博客。时间过的真的很快。我会利用好这个暑假，来复习之前学过的内容，并整理好之前写过的博客进行发布。如果博客中有错误或者没有读懂的地方。热烈欢迎大家在评论区…

在AI教育领域，有许多成功的应用案例，这些案例不仅提高了教学效果，还丰富了学生的学习体验。以下是一些具有代表性的成功AI教育应用案例： 1. 松鼠Ai教育智适应大模型 背景：松鼠Ai在2024年1月8日的AIAED智适应教育大模型…

显卡驱动 首先查看linux服务器是否存在显卡驱动，可以输入以下命令 nvidia-smi如果没有直接显示下面的画面 则进行下面的步骤： ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall上述步骤的意思是直接在线安装 然后重启linux服务器 reboot发现…

系列文章目录 初识c 文章目录 系列文章目录前言一、统一的列表初始化1.1 {}初始化1.2 std::initializer_list 二、声明2.1auto2.2 decltype2.3 nullptr 三、范围for循环四、 STL中一些变化新容器容器中的一些新方法 五、右值引用和移动语义5.1 左值引用和右值引用什么是左值&a…

K-近邻（K-NN, K-Nearest Neighbors） 原理 K-近邻（K-NN）是一种非参数分类和回归算法。K-NN 的主要思想是根据距离度量（如欧氏距离）找到训练数据集中与待预测样本最近的 K 个样本，并根据这 K 个…