本文分类:news发布日期:2024/9/20 7:49:56
打赏

相关文章

Axure的动态面板

目录 动态面板 什么是Auxre动态模板 动态模板的步骤 应用场景 实战案例 轮播图 多功能登录界面 主界面左侧菜单栏 动态面板 什么是Auxre动态模板 动态面板是Axure中的一个重要功能,它允许用户创建可交互的页面,并模拟用户与页面的交互。通过添加元素…

C# 基本桌面编程(二)

一、前言 本章为C# 基本桌面编程技术的第二节也是最后一节。前一节在下面这个链接 C# 基本桌面编程(一)https://blog.csdn.net/qq_71897293/article/details/135024535?spm1001.2014.3001.5502 二、控件布局 1 叠放顺序 在WPF当中布局,通…

Jetpack Compose开发一个Android WiFi导航应用

在以前的一篇文章构建一个WIFI室内定位系统_wifi定位系统-CSDN博客中,我介绍了如何用Android来测量WiFi信号,上传到服务器进行分析后,生成室内不同地方的WiFi指纹,从而帮助进行室内导航。当时我是用的HTML5的技术来快速开发一个An…

FFmpeg项目的组成

主要由三个部分组成: 工具 ffmpeg:用于音视频转码、转换ffplay:音视频播放器ffserver:流媒体服务器ffprobe:多媒体码流分析器 SDK 这个部分是供开发者使用的SDK,SDK是编译好的库。基本上每个平台都有对…

Java异常处理

Java异常的三种分类 受检异常(Checked Exceptions):最具代表性的是用户错误和问题引起的异常,程序员无法遇见,这些异常在编译时强制要求进行处理,比如打开一个不存在的文件。如果一个方法可能会引发受检异…

Kubernetes 容器编排(3)

投射数据卷 Projected Volume Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性 什么是Projected Volume 在 k8s 中,有几种特殊的 Volume,它们的意义不是为了存放容器里的数据,"而是为容器提供预先定义好的数据。" 从容器的角度…

过采样的解释

过采样(oversampling)是一种处理样本不平衡问题的方法,它通过增加少数类别的样本数量,以平衡训练数据集中各个类别之间的比例。这有助于提高机器学习模型对少数类别的分类性能。 过采样的主要步骤包括: 选择少数类别样…

vertx写sip服务器

Vert.x SIP 模块默认使用 TCP 协议进行通信。如果您需要支持 UDP 协议,您需要自定义 SIP 协议栈,并在其中实现 UDP 传输。 以下是一个示例代码,演示如何在 Vert.x 中创建一个支持 UDP 的 SIP 服务器: import io.vertx.core.net.…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部