一、定义 定义案例1 二、实现 定义 QLoRa: 量化LoRa. 网址：https://huggingface.co/docs/peft/main/en/developer_guides/quantization案例1 1. 4bit 量化LoRa import torch from transformers import BitsAndBytesConfigconfig BitsAndBytesConfig(load_in_4b…

Flowable（一个开源的工作流和业务流程管理引擎）中与事件相关的一些核心概念 Flowable（一个开源的工作流和业务流程管理引擎）中与事件相关的一些核心概念，包括它们的作用和触发场景。以下是对这些内容的简要说明&#x…

简介 RocketMQ 具有高性能、高可靠、高实时、分布式 的特点。它是一个采用 Java 语言开发的分布式的消息系统，由阿里巴巴团队开发，在 2016 年底贡献给 Apache，成为了 Apache 的一个顶级项目。 在阿里内部，RocketMQ 很好地服务了集…

pandas数据保存为.csv文件 df.to_csv(data.csv, indexFalse, encodingutf-8)json列表数据保存为.json文件 import json# 示例数据 data [{"value": {"start": 268,"end": 273,"text": "博士生导师","labels": …

Large Language Model系列之二：Transformers和预训练语言模型 1 Transformer模型 Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention Is All You Need》中提出，主要用于机器翻译任务。随…

1、几何和网格数据 # 导入Gmsh模块和sys模块用于处理命令行参数 import gmsh import sys # 初始化Gmsh gmsh.initialize() # 检查命令行参数，如果提供了参数且不是以-开头，则尝试打开该文件 if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1][0] ! -:…

文章目录 前言self querying 简介代码实现总结 前言 现在比较流行的 RAG 检索就是通过大模型 embedding 算法将数据嵌入向量数据库中，然后在将用户的查询向量化，从向量数据库中召回相似性数据，构造成 context template, 放到 LLM 中进行查询…

https://arxiv.org/pdf/2403.19963 摘要 在这项工作中，我们提出了高效调制（EfficientMod），这是一种用于高效视觉网络的新型设计。我们重新审视了调制机制，该机制通过卷积上下文建模和特征投影层处理输入，…