人工智能技术快速迭代发展，大模型应用场景不断拓展，随着安全行业对人工智能技术的应用程度日益加深，大模型在网络安全领域的应用潜力和挑战逐渐显现。安全行业大模型技术的应用实践不断涌现，其在威胁检测、风险评估和安全运营等方…

一、简介： BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自…

本文将介绍 Docker 映像和容器以及 docker 文件之间的差异与联系，本文还将解释如何以及何时使用它们。 什么是 Dockerfile？ 它是一个简单的文本文件，包含命令或过程的集合。我们运行的这些命令和准则作用于配置为创建新的 Docker 镜像的基本…

Java中的大数据处理与分析技术 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 随着数据量的爆炸式增长，大数据处理和分析成为当今软件开发领域中的…

C常用类 1. std::string类2. std::vector 类2.1 特性2.2 用法 1. std::string类 std::string 是 C 标准库中的一个类，用于处理字符串。它提供了许多方法来创建、操作和管理字符串，如连接、查找、比较、替换和分割等操作。std::string 类定义在 头文件中…

1、接口耗时查询：trace命令 trace 命令能主动搜索 class-pattern／method-pattern 对应的方法调用路径，渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。 1.1 准备测试应用 新建一个 SpringBoot 应用，写一耗时久的代码&…

【8】相关补充 文章目录 前言一、不同模型在测试集上的精度二、实验记录三、SNP位点筛选及其它python脚本四、总结五、后续安排总结 前言 存放一些有关这个项目研究的补充。 三叶青图像识别研究简概 一、不同模型在测试集上的精度 存放了不同识别模型在测试集上精度评估展示…

调整分类模型的阈值是改变模型对正负类的预测标准的一种方法，常用于提高精确率、召回率或者其他性能指标。以下是如何调整分类阈值的步骤和方法： PS：阈值是针对预测概率（表示样本属于某个特定类别的可能性）来说的 调…