1) 并发事务的问题？ （1）读“脏”数据 事务T1修改数据后T2读取了该数据，但是T1撤消了修改， 事务T1进行了回滚，导致事务T2读取的数据与数据库中的数据不一致。（2）丢失修改 两个事务…

7月4日凌晨，法国知名开源AI研究实验室Kyutai在官网发布了，具备看、听、说多模态大模型——Moshi。 Moshi功能与OpenAI在5月14日展示的最新模型GPT-4o差不多，可以听取人的语音提问后进行实时推理回答内容。但GPT-4o的语音模式要在秋天才能全面…

概念 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务 模型 集成学习的结果通过投票法（少数服从多数）产生，所以学习器要有多样性，精度高不一定是好事 1.Bagging模型：并行训练多个学习器 典型代表：随机…

#python 基础综合应用——小开发 综合复习 变量- 循环- 函数- 模块 开发 名片管理系统 名片管理系统介绍 名片管理系统可以理解成花名册软件，通过个人新建人的信息后可以进行查询等简单操作的程序 名片管理系统有三个作用， 1.新建名片 2.显示全部名…

目录 1. Cadence Allegro 2. PADS 3. Altium Designer 4. Multisim 5. Protues 1. Cadence Allegro 功能： Cadence Allegro是Cadence公司推出的先进PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）设计布线工具，也是目前…

前言 近年来，GPT 和 BERT 等大型语言模型 (LLM) 不断发展，参数数量从数亿飙升至 GPT-4 等后继者的一万亿以上。然而，不断增长的参数规模引出了一个问题：对于企业应用来说，参数规模越大就一定越好吗？ 答案…

目录 1. UE开机后按照3GPP TS 38.104定义的Synchronization Raster搜索特定频点 2.UE尝试检测PSS/SSS，取得下行时钟同步，并获取小区的PCI；如果失败则转步骤1搜索下一个频点；否则继续后续步骤； 3.解析Mib，…

大模型中的稀疏与稠密——一场效率与性能的较量 深度解码：大模型中的稀疏与稠密——一场效率与性能的较量引言一、揭开面纱：何为稀疏与稠密？稠密模型：全连接的魅力稀疏模型：精简的力量 二、深度对比：稀疏与…