规则引擎作用 规则引擎主要用于将业务逻辑从应用程序代码中分离出来，提高系统的灵活性和可维护性。规则引擎通过预定义的规则来处理输入数据并做出相应的决策，从而实现业务逻辑的自动化和动态调整。 例如 门店信息校验：美团点评在门店信息…

Leetcode 2065. 最大化一张图中的路径价值 暴力DFS 容易想到，从0点出发DFS，期间维护已经走过的距离（时间）和途径点的权值之和，若访问到0点则更新答案，若下一步的距离与已走过的距离和超出了maxTime&#…

1.完成Account类中的定义私有变量（id,userName,balance) // com.spring.jdbc.JdbcTemplate; private Integer id; private String userName; private Double balance;2.完成AccountManage接口类，定义接口（插入add、更新update、查询单个que…

摘要 一种基于因果关系的创新模型，名为调整加/减模型，用于精准量化个人在团队运动中的贡献。该模型基于明确的因果逻辑，将个体运动员的价值定义为：在假设情景下，用一名价值为零的球员替换该球员后，预期比赛…

一、什么是生成式大模型？ 生成式大模型（一般简称大模型LLMs）是指能用于创作新内容，例如文本、图片、音频以及视频的一类 深度学习模型。相比普通深度学习模型，主要有两点不同： 1. 模型参数量更大&#xff…

目录 1.父传后代 ( 后代拿到了父的数据 )1. 父组件引入子组件，绑定数据2. 子组件直接使用父组件的数据3. 依赖注入(使用 provide/inject API)1.在祖先组件中使用 provide2.在后代组件中使用 inject 2.后代传父 （父拿到了后代的数据）1. 子组件…

给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义&#xff1…

基于机器学习方法的股票预测系列文章目录 一、基于强化学习DQN的股票预测【股票交易】 二、基于CNN的股票预测方法【卷积神经网络】 文章目录 基于机器学习方法的股票预测系列文章目录一、CNN建模原理二、模型搭建三、模型参数的选择（1）探究window_size…