试卷组成 第一章图 第二章图 第三章图 第四章图 第五章图 第六章图 第九章图 第一章 DW与DM概述 （特点、特性） DB到DW 主要特征 （1）数据太多，信息贫乏（Data Rich， Information Poor)。 &a…

针对AI技术在快充领域的运用，我们可以进一步深入探讨AI如何与快充技术结合，提升充电效率和用户体验。以下是一些具体的AI技术在快充领域的应用场景： 一、智能充电算法 学习充电模式：AI算法可以学习用户的充电习惯，比…

Llamaindex实战-在本地使用多种LLM 有关我们支持的大语言模型列表及其功能比较，请查看我们的大语言模型模块指南。 使用LLM的基本范式 构建基于 LLM 的应用程序时的第一步是决定使用哪个 LLM；也可以使用多个。 LLM 可用于管道的多个不同阶段&#xff…

接上篇： 信息熵 我还尝试了使用信息熵的方式： 图像也可以采用信息熵的方式来计算图像中的信息多少。 基本概念：图像信息熵是一种特征的统计形式，反映了图像中平均信息量的多少。它表示图像灰度分布的聚集特征所包含的信息量。…

1、通过js创建<image?>标签来获取背景图片的宽高比&#xff1b; 2、当元素的高度大于原有比例计算出来的高度时&#xff0c;背景图片的高度拉伸自适应100%&#xff0c;否则高度为auto&#xff0c;会自动被裁减 3、背景图片容器高度变化时&#xff0c;自动计算背景图片的…

小罗碎碎念 本期推文主题&#xff1a;人工智能在多模态与多组学中的最新研究进展 今天这期推文比较特殊&#xff0c;起来就开始干活&#xff0c;只能跑来会场写了。 小罗观点 今天这期推文覆盖面挺广的&#xff0c;前四篇与肿瘤治疗相关&#xff0c;并且两篇都直接与免疫微环境…

趋势分析&#xff1a;折线图静态比较&#xff1a;条形图分布分析&#xff1a;箱线图离散情况&#xff1a;散点图 import matplotlib.pylab as plt from abc import ABC, abstractmethod import seaborn as sns import pandas as pd import plotly.graph_objects as go import p…

内容来自&#xff1a;Linux介绍 视频推荐&#xff1a;[Linux基础入门教程-linux命令-vim-gcc/g -动态库/静态库 -makefile-gdb调试]( 目录 day0742、使用 grep 搜索文件内容43、使用 locate 搜索文件44、 vim 的安装和介绍vim的模式 45、命令模式下光标的移动1、保存退出2、代…