目录 一、前言 系统文档 二、系统演示 核心AI能力 系统快速体验 三、系统功能模块 3.1 AI全模型支持/插件系统 AI模型提问 文档分析 ​识图理解能力 3.2 GPts应用 3.2.1 GPTs应用 3.2.2 GPTs工作台 3.2.3 自定义创建Promp指令预设应用 3.3 AI专业绘画 3.3.1 文…

背景 在DevOps CMDB平台建设的过程中，我们可以很容易的将业务应用所涉及的云资源（WAF、K8S、虚拟机等）、CICD工具链（Jenkins、ArgoCD）、监控、日志等一次性的维护到CMDB平台，但随着时间的推移，…

几个月前写到了弹框业务，以前经常用Dialog、ButtomDialog 、popupWindow 组件，为了契合项目结构参考了原有的 DialogFragment 组件，特此予以记录 我一般在项目中写弹框组件的话，主要用到 alertDialog、popupWindow 组件&#xff0…

内容一览 缩写复习单词复习传输层前言传输协议的要点拥塞控制UDPTCP VS UDPTCP 缩写复习 AIMD XCP ECN WFQ max-min-fair ARQ PAWS TSAP NSAP TCP UDP RTT SCTP SACK NAK RST MSS 单词复习 inverse multiplexing(SCTP) convergence crashed machine protocol scenarios asym…

上一章讲到了RAG的基本流程，但是如果只是完成一个基本流程，想要在商业上使用还是不行，因为正常商业上的使用其准确度至少有个90%甚至更高。那么如何提高RAG的准确度，那么需要看看RAG有哪些关键点。 目录 1 RAG结构图2 文档处理3 …

1 lamada 的函数指针存在哪里？需要通过分析编译后的二进制； 2 捕获了什么？ 为什么捕获？捕获的范围是什么？ 捕获的生命周期是什么？ lambda 定义匿名函数，使得代码更加灵活简洁； lam…

16自定义层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nnclass CenteredLayer(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()#从其输入中减去均值#X.mean() 计算的是整个张量的均值#希望计算特定维度上的均值，可以传递 dim 参数。#例如…

在Android应用程序中实现高效的图片加载和缓存机制 一、技术难点 在Android应用程序中实现高效的图片加载和缓存机制，主要面临以下几个技术难点： 内存管理：Android设备的内存资源有限，如果加载大量高清图片而不进行适当的内存管…