参考文章 https://blog.csdn.net/Reed_redd/article/details/126098506 https://blog.csdn.net/AriesPIG/article/details/119840979 前言 OK，又是新一期的温故而知新！串口UART想必大家都用过，我记得我最早的时候用它来打印单片机的调试数…

数据的预处理(Data Preprocessing) 2 Data Preprocessing数据的预处理 数据预处理的几种方法 2，1 数据的零点中心化 数据的零点中心化的目的就是为了把数据的整体分布拉回到原点附近，也就是让数据的整体均值变为0。 ​ 2，2 数据的标准化 数据…

前言 本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍，自己查询资料并整理，编写代码示例做出的学习笔记。 根据模块知识，一次讲解单个或者多个模块的内容。 教程链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html 数据压缩…

robust 这个玩意经常忘记，就是取2的时候是更加显示大尺度的结构，取-2更加显示小尺度结果，一般取0就是正常就好了

文章目录 什么是ONLYOFFICE ？ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 发布：新功能和改进功能强大的 PDF 编辑器幻灯片版式功能从右至左语言支持多媒体功能增强无缝切换工作模式其他改进和优化总结 什么是ONLYOFFICE ？ https://www.onlyoffice.com/zh/off…

训练一个yolov8后，用官方的预测脚本一般是： results model.predict(img_path, saveTrue, save_diroutput_folder) 运行此代码会直接在run里面生成一个文件夹，保存预测图像。如果要获取分割后的mask点，或mask的轮廓点&#xff0…

使用pd.merge()合并 类似 MySQL 中表和表直接的合并merge与concat的区别在于，merge需要依据某一共同的行或列来进行合并使用pd.merge()合并时，会自动根据两者相同column名称的那一列，作为key来进行合并每一列元素的顺序不要求一致1. 一对一合并 df1 = pd.DataFrame({"…

基于自然梯度的ICA算法主要利用相互独立的随机信号的联合概率密度是各自概率密度的乘积这一特性，建立了等独立性度量原则，具体实现如下。 首先，输出信号 相互独立，则其概率密度满足 上式中 表示 的概率密度函数，可以…