应用场景，一个list，包含已经选择的数据和未选择的数据，新增数据到已选择的数据中。 要考虑到二次选择的数据和已经选择的数据有重复的可能，所以，第一步先从二次选择的数据中进行去重，然后再将两个list进行数…

Git命令 下载git 打开Git官网（git-scm.com），根据自己电脑的操作系统选择相应的Git版本，点击“Download”。 基本的git命令使用 可以在项目文件下右击“Git Bash Here” ，也可以命令终端下cd到指定目录执行初始化命令…

2023 年，生成式人工智能和各种大模型迅速应用在网络攻击与对抗中，带来了新型攻防场景和安全威胁。漏洞利用链组合攻击实现攻击效果加成，在国家级对抗中频繁使用。勒索团伙广泛利用多个信创系统漏洞，对企业数据安全与财产安全造成了…

Batch 入门学习 Batch 是一种在计算机科学和数据处理领域中广泛使用的技术，用于批量处理数据和任务。本文将带你深入了解 Batch 的基本概念、应用场景、工作原理和一些常用工具，帮助你快速入门 Batch 处理技术。 目录 Batch 概述Batch 处理的应用场景…

搭建一个本地中文大语言模型（LLM）涉及多个关键步骤，从选择模型底座，到运行机器和框架，再到具体的架构实现和训练方式。以下是一个详细的指南，帮助你从零开始构建和运行一个中文大语言模型。 本地离线模型搭…

负载均衡技术： 一、负载均衡集群技术的实现： 负载均衡技术类型：基于 4 层负载均衡技术和基于 7 层负载均衡技术 负载均衡实现方式：硬件负载均衡设备或者软件负载均衡 硬件负载均衡产品：F5 、深信服 、Radware 软件负载均衡产品： LVS（Linux Virtual Server）、 Hapr…

一、数据抽样 数据预处理阶段：对数据集进行抽样可以帮助减少数据量，加快模型训练的速度/减少计算资源的消耗，特别是当数据集非常庞大时，比如设置sample_rate0.8.平衡数据集：通过抽样平衡正负样本，提升模型…

基于深度学习的模糊图像还原 模糊图像还原（Image Deblurring）是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从模糊的图像中恢复出清晰的图像。模糊可以由于多种原因产生，例如相机抖动、运动模糊、焦点失准等。传统的图像去模糊方法通常依赖…