break 跳出 continue 继续执行 exit 满足条件立即退出 默认都是1 echo 打印 -n 表示不换行输出 -e 输出转义字符 \b 相当于退格键 \n 换行，相当于回车 \f 换行，换行后的新开头连着上一行的行尾 \t 相当于tab键 （大空格）…

原题链接 题目描述 给定 n 本书，编号为 1∼n。 在初始状态下，书是任意排列的。在每一次操作中，可以抽取其中连续的一段，再把这段插入到其他某个位置。我们的目标状态是把书按照 1∼n 的顺序依次排列。求最少需要多少次操作。 输…

文章目录 SpringMVC文件上传基本介绍需求分析 / 图解应用实例-代码实现 自定义拦截器什么是拦截器自定义拦截器执行流程分析图自定义拦截器应用实例快速入门注意事项和细节Debug执行流程 多个拦截器多个拦截器执行流程示意图应用实例1代码实现注意事项和细节 应用实例2 作业布置…

实践应用 构建服务器和客户端&#xff1a; 掌握如何使用Netty构建TCP/UDP服务器和客户端&#xff0c;包括初始化、监听和连接。如何处理心跳机制&#xff0c;保持长连接的活跃。 TCP 服务器 1. 引入依赖 在pom.xml文件中添加Netty依赖&#xff1a; <dependency><…

1. 系统内置函数 1&#xff09;查看系统自带的函数 hive (hive3)> show functions; Time taken: 0.085 seconds, Fetched: 289 row(s) 2&#xff09;显示自带的函数的用法 hive (hive3)> desc function upper; OK tab_name upper(str)- Returns str with all characters…

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用于自然语言处理（NLP）的预训练模型。BERT通过双向训练Transformer，能够捕捉到文本中词语的上下文信息，是NLP领域的一个里程碑。 在本文中，我们将详细介绍BERT模型的基本原理，并使用…

1 模型 来看两种不同类型的模型--LLM 和聊天模型。然后&#xff0c;它将介绍如何使用提示模板来格式化这些模型的输入&#xff0c;以及如何使用输出解析器来处理输出。 LangChain 中的语言模型有两种类型&#xff1a; 1.1 Chat Models 聊天模型通常由 LLM 支持&#xff0c;…

效果图 详情可见 微信小程序 参照&#xff1a;swiper | uni-app官网 代码&#xff1a; <!--轮播图-- > <swiper interval"2000" autoplay"true" circular"true" style"height: 300px;"><swiper-item style&qu…