【Geom-GCN】现有的MPNNs方法具有两个基本弱点：①丢失邻域节点的结构信息；②缺乏捕获非同配性图的长距离依赖的能力。本文从经典神经网络和网络几何学的观察出发，提出了一种新的几何聚合方案，该方案利用图背后的连续空间进行聚合&…

Enhancing LLM Accessibility: A Deep Dive into QLoRA Through Fine-tuning Llama 2 on a single AMD GPU — ROCm Blogs 基于之前的博客《使用LoRA微调Llama 2》的内容，我们深入研究了一种称为量化低秩调整（QLoRA）的参数高效微调&#xff0…

一、双向循环神经网络 （1）诞生背景 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrenct Neural Network, BRNN）是在深度学习领域发展起来的一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它诞生的背景是为了解决传…

ACL基本介绍 ACL:访问控制列表，通过端口对数据流进行过滤，ACL判别依据是五元组：源IP地址，源端口，目的IP地址，目的端口、协议。（ACL工作于OSI模型第三层，是路由器和三层交换机接口的…

问题描述 通常，在项目的根目录下的 build.gradle 文件中配置。例如： buildscript {repositories {google()jcenter()}dependencies {classpath com.android.tools.build:gradle:3.1.3} }然后还有在位于项目根目录下的 gradle/wrapper/gradle-wrapper.p…

一、简介： 神经网络模型是由神经网络层和Tensor操作构成的，mindspore.nn提供了常见神经网络层的实现，在MindSpore中，Cell类是构建所有网络的基类（这个类和pytorch中的modul类是一样的作用），也是…

🎉 博客主页：【剑九 六千里-CSDN博客】 🎨 上一篇文章：【介绍React高阶组件，适用于什么场景？】 🎠 系列专栏：【面试题-八股系列】 💖 感谢大家点赞👍收藏⭐评…

如何处理过拟合 由于过拟合的主要问题是你的模型与训练数据拟合得太好，因此你需要使用技术来“控制它”。防止过拟合的常用技术称为正则化。我喜欢将其视为“使我们的模型更加规则”，例如能够拟合更多类型的数据。 让我们讨论一些防止过拟合的方法。 获…