本文分类:news发布日期:2024/12/22 9:32:43
相关文章
K8s yaml文件配置详解
1. 基础介绍
在Kubernetes(K8S)中,使用YAML文件来定义和配置资源对象是非常常见的。这些资源对象可以是Pod、Service、Deployment等,通过编写适当的YAML文件,可以告诉K8S如何创建、管理和操作这些资源。下面将介绍K8…
建站知识
2024/11/21 14:25:22
leetcode 动态规划 (基础版) 下降路径最小和
题目:
题解:
这题和三角型路径和相似,但这题无法在像哪一题一样通过换一个方向逃避下标特判。所以这道题就写一个下标特判的方案。特殊的下标是每一行的第一个元素和最后一个元素,它们由头上的一个元素和左上和右上中的其中一个…
建站知识
2024/12/22 9:19:39
Function Calling, ReAct, 以及插件机制的区别与应用
Function Calling的概述
1.1 Function Calling是什么?
Function Calling 是一种在人工智能模型中实现交互的技术,它允许模型调用外部函数或工具来执行特定的任务。这种技术在Chat Completions API中得到了广泛应用,特别是在最新的gpt-3.5-t…
建站知识
2024/11/21 14:30:58
Node.js 入门:
Node.js 是一个开源、跨平台的 JavaScript 运行时环境,它允许开发者在浏览器之外编写命令行工具和服务器端脚本。以下是一些关于 Node.js 的基础教程:
1. **Node.js 入门**: - 了解 Node.js 的基本概念,包括它是一个基于 Chro…
建站知识
2024/11/22 1:21:42
C++实现学生管理系统(期末作业版)
一、题目背景 设计一个基于 C的学生信息管理系统,该系统应能够有效地管理学生信息, 包括学生基本信息、课程成绩、奖惩记录等,并提供相关的查询、修改和统计 功能。该系统旨在提高学校的管理效率,并为教师和学生提供更好的服务。 …
建站知识
2024/11/21 14:30:34
分类预测 | ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别
分类预测 | ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别 目录 分类预测 | ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合注意力机制的故障识别分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融…
建站知识
2024/11/21 14:28:59
数据结构-图的存储结构-邻接矩阵
图的结构十分复杂,不仅各个结点的度不同,各个顶点之间的路径也不尽相同。但是图的主要组成部分比较清晰,分为顶点信息和边或者弧的信息。 邻接矩阵 邻接矩阵就是用一维数组存储图中顶点的信息,用一个二维数组表示图中各个顶点之间…
建站知识
2024/11/22 15:50:22