AI热潮降温与AGI场景普及的局限性 摘要： 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI热一度席卷全球，引发了广泛的关注和讨论。然而，近期一些学者和行业专家对AI的发展前景提出了质疑，认为AI热潮将逐渐…

本专栏，前面学习了怎么下载例程并运行。 这里解析例程的构成 从零开始搭建Electron项目之运行例程-CSDN博客文章浏览阅读22次。最好的学习方式就是：给一段能够运行的代码示例。本文给出了例程资源，以及运行的步骤。在国内开发electron有一点特…

背景：后端返回的数据不是我想要的，现在需要把 name 替换为title（小声蛐蛐：又让我处理数据） 后端返回数据格式 修改字段操作：（使用递归遍历的方式将title属性赋了name的值） renderT…

目录 一、拉取镜像 二、配置容器 2.1 配置Volumes 2.2 配置Gitlab 2.3 配置完成，重启GitLab容器 2.4 查看GitLab的root密码 三、brew安装gitlab 3.1 安装命令 3.2 启动命令 参考资料 一、拉取镜像 docker pull yrzr/gitlab-ce-arm64v8 二、配置容器 2.1 …

代码如下： import numpy as np import pandas as pd datapd.read_excel("西瓜数据集.xlsx") Ddata AD.columns[1:-1]#列标签作为属性集，除去编号，和好瓜（它们不是特征） class TreeNode:def __init__(self):…

前言 插值与拟合在数据处理和科学计算中扮演着非常重要的角色&#xff0c;它们用于估算未知数据点的值&#xff0c;帮助我们理解和预测数据趋势 一、一维插值 1、一维插值定义 已知n1个节点(,)(j0,1,...,n,其中互不相同&#xff0c;不妨设a<<...<b),求任一插值点(…

以下为作者观点&#xff0c;来看看你认同吗&#xff1f; 如果西西弗斯&#xff08;编者注&#xff1a;希腊神话中的人物&#xff09;是一个数据分析师或数据科学家&#xff0c;他在山上滚动的巨石将是他的数据质量保障。即使所有获取、处理和建模的工程流程都无懈可击&#xf…

目录 效果一览基本介绍模型设计程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 高创新 | CEEMDAN-VMD-BiLSTM-Attention双重分解双向长短期记忆神经网络注意力机制多元时间序列预测 本文提出一种基于CEEMDAN 的二次分解方法&#xff0c;通过样本熵重构CEEMDAN 分解后的序列&#xff0c;复…