前言 这是作者这学期上的数电实验期末大作业的题目，综合性还是十分强的，根据组号作者是需要做“4、篮球比赛计分器”，相关代码会在之后一篇发出来，这篇文章用于记录练习题目，说不定以后有兴趣或者有时间了回来做做。 …

目录 1、安装docker 1.1、前置条件 1.2、查看当前操作系统的内核版本 1.3、卸载旧版本(可选) 1.4、安装需要的软件包 1.5、设置yum安装源 1.6、查看docker可用版本 1.7、安装docker 1.8、开启docker服务 1.9、安装阿里云镜像加速器 1.10、设置docker开机自启 2、安…

视频链接：【MySQL数据库入门到大牛，mysql安装到优化，百科全书级，全网天花板】 文章目录 第18章_MySQL8其它新特性1. MySQL8新特性概述1.1 MySQL8.0 新增特性1.2 MySQL8.0移除的旧特性 2. 新特性1：窗口函数2.1 使用窗口…

我想要的效果： 不使用array_reduce 的效果 ： 代码： public function teamList($userId,$good_id){$nowbuyers $this->order->where(good_id,$good_id)->count();$data GroupTotalOrder::alias(t_order)->where(merchant_Id,$u…

系列入口：编程实战：自己编写HTTP服务器（系列1：概述和应答）-CSDN博客 本文介绍用户功能接口。 目录 一、概述 二、执行接口 三、接口设置 3.1 主要属性 3.2 CWebCommandParam 3.3 添加参数 3.4 生成form 一、概…

Flink 系列文章 一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的…

PyTorch深度学习实战（25）——自编码器 0. 前言1. 自编码器2. 使用 PyTorch 实现自编码器小结系列链接 0. 前言 自编码器 (Autoencoder) 是一种无监督学习的神经网络模型，用于数据的特征提取和降维，它由一个编码器 (Encoder) 和一…

KL散度 直观理解：KL散度是一种衡量两个分布之间匹配程度的方法。通常在概率和统计中，我们会用更简单的近似分布来代替观察到的数据或复杂的分布，KL散度帮我们衡量在选择近似值时损失了多少信息。 在信息论或概率论中，KL散度&#…