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上篇文章完成了Transformer剩下组件的编写，因此本文就可以开始训练。 本文主要介绍训练时要做的一些事情，包括定义损失函数、学习率调整、优化器等。 下篇文章会探讨如何在多GPU上进行并行训练，加速训练过程。 数据集简介 从网上找到一份中…

下载地址:https://grafana.com/grafana/download [rootlocalhost ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.2.0- 1.x86_64.rpm 安装 [rootlocalhost ~]# yum install grafana-7.2.0-1.x86_64.rpm -y启动服务 [rootlocalhost ~]# systemctl enable --now grafa…

1.安装nfs，在每个节点上安装 yum install -y nfs-utils 2.创建共享目录(主节点上操作) mkdir -p /opt/nfs/k8s 3.编写NFS的共享配置 /opt/nfs/k8s *(rw,no_root_squash) #*代表对所有IP都开放此目录，rw是读写 4.启动nfs systemctl enable nfs-ser…