1. BPE简介 BPE 的全称是 Byte Pair Encoding，原本是一种数据压缩算法，现已被广泛应用于自然语言处理中的分词任务。它通过统计高频字符序列来构建词表，并将词汇拆分为更小的、可重用的子词单元，例如：highest-> [h…

文章目录 Sentinel雪崩问题服务保护框架Sentinel配置 限流规则快速入门流控模式流控效果热点参数限流 隔离和降级FeignClient整合Sentinel线程隔离（舱壁模式）熔断降级 授权规则及规则持久化授权规则自定义异常结果持久化 Sentinel 雪崩问题 服务保护框架…

最小二乘法（Least Squares Method）是一种通过最小化误差平方和来拟合数据的回归分析方法。它被广泛应用于线性回归、多元回归以及其他数据拟合问题中。以下是详细的教程，涵盖基本概念、数学推导、具体步骤和实现代码。 1. 最小二乘法基本概念…

在NLP学习中，常常用到LDA主题模型对文本进行分类，可视化经常用到的代码有 import pyLDAvis import pyLDAvis.sklearnpanel pyLDAvis.sklearn.prepare(lda, tf_idf, tf_idf_vectorizer) pyLDAvis.save_html(panel, lda_visualization.html) pyLDAvis.di…

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 文本的输入处理中，transformer会将输入文本序列的每个词转化为一个词向量，我们通常会选择一个合适的长度作为输入…

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