一、混淆矩阵的定义 混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的评估指标。当模型对数据进行预测并将数据分配到预定义的类别时，混淆矩阵提供了一种直观的方式来总结这些预测与数据实际类别之间的对应关系。具体来说，它是一个表格。 二、分类模型性能评估一级…

是的。即使在不同源的情况下，iframe之间仍然可以通过postMessage API进行通信。postMessage方法允许来自不同源的脚本采用异步方式进行有限的通信，这对于实现跨域通信非常有用。 基本原理 发送消息：使用window.postMessage方法从一个窗口向另…

网上冲浪时，遇到不会的汉语词汇，可以复制到藏汉翻译通小程序中进行翻译。如果不会拼音，可以使用图片识别功能扫一扫文字，即可OCR识别提取文字。 此外，藏汉翻译通小程序现在还支持背单词和会话速成课程，支持…

国外aps的问题是不给国内客户定制算法 国外aps的算法都很强大，考虑几百个约束条件，各种复杂的工序关系，还有副资源约束特殊规格约束，排程还优化，光c写的算法代码就几十万行甚至上百万行 国内aps的问题是实现不了复杂的…

深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）是机器学习领域中的一项关键技术，它基于人工神经网络的概念，通过构建多层结构来模拟人脑的学习过程。以下是关于深度神经网络的清晰回答： 一、定义与特点 深度神…

1.WWDG介绍 1.1 WWDG简介 上一章我们已经介绍了IWDG，知道它的工作原理就是一个12位递减计数器不断递减计数，当减到0之前还未进行喂狗的话，产生一个MCU复位。 窗口看门狗WWDG其实和独立看门狗类似，它是一个7位递减计数器不断的往…

一、关键字驱动--设计框架的常用的思路 封装的作用：在编程中，封装一个方法（函数）主要有以下几个作用：1. **代码重用**：通过封装重复使用的代码到一个方法中，你可以在多个地方调用这个方法而不是…

深度Q学习（Deep Q-Learning, DQN）是将深度学习与Q学习结合起来的一种强化学习方法，利用神经网络来近似Q值函数，解决传统Q学习在大规模或连续状态空间中的局限性。下面详细解释DQN的机理。 背景知识 Q学习 Q学习是一种值函数法&…