常规训练方式 for x,y in train_loader:pred model(x)loss criterion(pred, label)# 反向传播loss.backward()# 根据新的梯度更新网络参数optimizer.step()# 清空以往梯度，通过下面反向传播重新计算梯度optimizer.zero_grad() pytorch每次forward完都会得到一个…

本来结束时发到了学校AheadSec的群里面了的，觉得这比赛没啥好外发WP的，但是有些师傅来问了，所以还是发一下吧。 文章目录 Web签到：又一个计算题计算器PHP反序列化又一个PHP反序列化 Misc这是邹节伦的桌面背景图什么鬼？…

目录 1.什么是Nginx💕💕💕 2.Nginx的基本目录💕💕💕 3.基本原理图 💕💕💕 4.Nginx配置 💕💕💕 5.日志的分析 💕&…

当争议和流量都消失后，或许现在是个合适的时间点，来抛开情绪、客观的聊聊这个 34B 模型本身，尤其是实践应用相关的一些细节。来近距离看看这个模型在各种实际使用场景中的真实表现和对硬件的性能要求。 或许，这会对也想在本地私有…

特点： 异步提交 局部刷新 例子：github注册 动态获取用户名实时的跟后端确认并实时的展示到前端（局部刷新） 朝后端发送请求的方式 1.浏览器地址栏直接输入url回车 -----》get请求 2.a标签的href属性 -----》get请求 3…

Java虚拟机在执行Java程序的过程时，会将它管理的内存划分为若干个不同的数据区域。主要分为以下几个区域： 程序计数器 当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时通过改变程序计数器来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循…

提示：Grounding DINO、TAG2TEXT、RAM、RAM论文解读 文章目录 前言一、Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection1、摘要2、背景3、部分文献翻译4、贡献5、模型结构解读a.模型整体结构b.特征增强结构c.解码结构 6、实…

背景： 一 数字图像处理与识别警务应用模型 基于前期所学知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,从下列4个研究课题中选择2个进行实验实现：图像增强与复原、人脸检测与识别、虹膜内外圆检测与分割、车牌…