GPT-3的应用已经渗透到了多个行业，其广泛的用途和强大的能力使得它成为了各行各业的重要工具。以下是一些GPT-3的主要应用领域： 在线客服：GPT-3可以理解和生成人类语言，使得它能够更好地满足用户的需求。它可以根据用户的提问实时…

前段时间，KAN突然爆火，成为可以替代MLP的一种全新神经网络架构，200个参数顶30万参数；而且，GPT-4o的生成速度也是惊艳了一众大模型爱好者。 大家开始意识到—— 大模型的计算效率很重要，提升大模型的token…

在AI领域，大语言模型已成为备受瞩目的焦点，尤其在自然语言处理（NLP）领域，其应用愈发广泛。BLM作为一种多任务语言建模方法，旨在构建一个具备多功能的强大模型。在给定文本和查询条件下，该模型能…

单例设计模式 单例模式指在整个系统生命周期里，保证一个类只能产生一个实例，确保该类的唯一性。 单例模式分类 单例模式可以分为懒汉式和饿汉式，两者之间的区别在于创建实例的时间不同： 懒汉式：指系统运行中&#…

ref:https://pypi.org/project/torchtext/0.14.0/

YOLOv8实例分割离线数据增强的方式：首先使用labelme对图像进行标注，将图像和标注文件存放到images_json文件夹中，然后使用离线数据增强代码对进行增强。 代码较长，完整代码下载地址：完整代码 使用步骤： …

以前使用过yolov5deepsort实现过车辆进出流量统计车辆实时测速，可以看我往期视频，这回改成yolov8bytetrack实现，实时性更好，原理和原来一样。车流量进出统计车速测量优点： 使用目标检测算法考虑bbox抖动，解…

训练模型 1.导入必要的库2.定义超参数3.读取训练和测试标签CSV文件4.确保标签是字符串类型5.显示两个数据框的前几行以了解它们的结构6.定义图像处理参数7.创建图像数据生成器8.设置目录路径9.创建训练和验证数据生成器10.构建模型11.编译模型12.训练模型并收集历史13.绘制损失…